Η μεταφορά μάθησης επιτρέπει σε ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων να εφαρμοστεί ή να προσαρμοστεί γρήγορα σε νέο αλλά σχετικό πρόβλημα, με λιγότερα δεδομένα.