Η υποεκπαίδευση εμφανίζεται όταν ένα μοντέλο είναι υπερβολικά απλό και δεν μπορεί να μάθει αρκετά από τα δεδομένα, με αποτέλεσμα να αποτυγχάνει να αποδώσει τόσο σε εκπαίδευση όσο και σε νέα δεδομένα.