Η πρόσφατη πτώση των μετοχών τεχνολογίας που συγκλόνισε τη Wall Street υπενθύμισε στους επενδυτές ότι η υπερέκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει και αρνητικές συνέπειες, καθώς ο ενθουσιασμός δεν ωφελεί πλέον όλους. Η δραματική αυτή πτώση επηρεάζει κυρίως τις μετοχές λογισμικού, αλλά επεκτείνεται και στον ευρύτερο τομέα της τεχνολογίας. Αν και οι κύριοι δείκτες έχουν ανακάμψει από την πώληση της περασμένης εβδομάδας, οι επενδυτές παραμένουν σε εγρήγορση για τις επόμενες εξελίξεις.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος και επικεφαλής αναλυτής της Futurum Group, Ντάνιελ Νιούμαν, χαρακτήρισε την πώληση ως μια «υγιή, καθυστερημένη εναλλαγή» για μια αγορά που απαιτούσε αποδείξεις. «Αγνοήστε τον ενθουσιασμό και κοιτάξτε την ανάπτυξη και τους περιορισμούς», δήλωσε στο Business Insider. Ο Νιούμαν μοιράστηκε επίσης συμβουλές για την επιλογή μετοχών τεχνητής νοημοσύνης, αναφέροντας το πλαίσιο που χρησιμοποιεί για να εντοπίσει τους νικητές και τους ηττημένους στην αγορά.
Σύμφωνα με τον Νιούμαν, δεν αποδίδουν όλες οι εταιρείες που επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι εταιρείες που βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη να αυξάνει τα έσοδά τους είναι αυτές που πρέπει να αναζητήσετε. Αναφέρει την Amazon και τη Microsoft ως παραδείγματα εταιρειών που επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη και βλέπουν πραγματική αύξηση εσόδων μέσω των υπηρεσιών cloud τους, AWS και Azure.
Οι εταιρείες που κατασκευάζουν τα δικά τους τσιπ βρίσκονται σε καλύτερη θέση, καθώς οι περιορισμοί χωρητικότητας επηρεάζουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, με τη ζήτηση τσιπ να ξεπερνά την προσφορά. Η Amazon, η Alphabet και η Microsoft εργάζονται για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, επωφελούμενες από πλεονεκτήματα χωρητικότητας και κάθετης ολοκλήρωσης.
Οι εταιρείες που έχουν καταφέρει να αποκομίσουν κέρδη από τις δαπάνες τους για τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνονται κυρίως σε επιχειρηματικές προσφορές, όπως οι cloud hyper scalers, η Alphabet, η Microsoft και η Amazon, καθώς και η Palantir.
Ο Έλον Μασκ δήλωσε στους επενδυτές της Tesla ότι το ανθρωποειδές ρομπότ της, το Optimus, θα μπορούσε να αποφέρει έως και 10 τρισεκατομμύρια δολάρια σε μακροπρόθεσμα έσοδα. Ο Νιούμαν τόνισε ότι η φυσική τεχνητή νοημοσύνη είναι η επόμενη αγορά πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων εκτός των κέντρων δεδομένων, αναφέροντας τις Amazon και Tesla ως εταιρείες που φέρνουν την τεχνητή νοημοσύνη στον πραγματικό κόσμο.
Ο Νιούμαν σημείωσε ότι η αγορά λογισμικού είναι σημαντική, καθώς οι εταιρείες λογισμικού που εκτελούν βασικές επιχειρηματικές εφαρμογές μπορούν να επιβιώσουν στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, εφόσον προσαρμοστούν στις ανάγκες των πελατών τους. Εταιρείες όπως η Salesforce και η ServiceNow συνεργάζονται με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.
Καθώς οι ανησυχίες για την αναστάτωση που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να επηρεάζουν την αγορά, οι επενδυτές θα πρέπει να είναι προσεκτικοί απέναντι σε εταιρείες που δεν έχουν σαφή στρατηγική για το πώς οι κεφαλαιουχικές δαπάνες θα αποφέρουν απτά αποτελέσματα. Ένα σημάδι ότι μια μετοχή τεχνητής νοημοσύνης είναι επικίνδυνη μπορεί να είναι η χρήση χρέους για τη χρηματοδότηση της ανάπτυξης υποδομών τεχνητής νοημοσύνης.