Οι απάτες αποτελούν τη μεγαλύτερη πηγή παράνομης δραστηριότητας στον τομέα των κρυπτονομισμάτων. Σύμφωνα με ευρήματα του Ομοσπονδιακού Γραφείου Ερευνών (FBI), οι πολίτες των Η.Π.Α. έχασαν 9,3 δισεκατομμύρια δολάρια σε απάτες κρυπτονομισμάτων πέρυσι. Η αύξηση της τεχνητής νοημοσύνης ($AI) έχει επιδεινώσει την κατάσταση. Σύμφωνα με την εταιρεία ανάλυσης Blockchain TRM Labs, υπήρξε αύξηση 456% στις απάτες που διευκολύνθηκαν από την $AI το 2024 σε σύγκριση με προηγούμενα χρόνια.
Με την πρόοδο της γενετικής $AI (GenAI), οι κακοί ηθοποιοί είναι πλέον σε θέση να αναπτύσσουν προηγμένα chatbots, deepfake βίντεο, κλωνοποιημένες φωνές και αυτοματοποιημένα δίκτυα απάτης σε κλίμακα που δεν έχει ξαναδεί η ανθρωπότητα. Ως αποτέλεσμα, η απάτη κρυπτονομισμάτων δεν είναι πλέον μια ανθρώπινη επιχείρηση, αλλά μια αλγοριθμική, γρήγορη, προσαρμοστική και ολοένα και πιο πειστική διαδικασία.
Απάτες με ταχύτητα φωτός
Ο Ari Redbord, παγκόσμιος επικεφαλής πολιτικής και κυβερνητικών υποθέσεων της TRM Labs, δήλωσε στο Cryptonews ότι τα γενετικά μοντέλα χρησιμοποιούνται για την εκκίνηση χιλιάδων απάτων ταυτόχρονα. “Βλέπουμε ένα εγκληματικό οικοσύστημα που είναι πιο έξυπνο, πιο γρήγορο και απεριόριστα κλιμακούμενο,” είπε. Ο Redbord εξήγησε ότι τα μοντέλα GenAI μπορούν να προσαρμοστούν στη γλώσσα, την τοποθεσία και το ψηφιακό αποτύπωμα ενός θύματος. Για παράδειγμα, ανέφερε ότι στην περίπτωση των ransomware, η $AI χρησιμοποιείται για την επιλογή θυμάτων που είναι πιο πιθανό να πληρώσουν, τη σύνταξη απαιτήσεων λύτρων και την αυτοματοποίηση συνομιλιών διαπραγμάτευσης.
Αμυντικά μέτρα με $AI
Η βιομηχανία κρυπτονομισμάτων στρέφεται σε αμυντικά μέτρα που βασίζονται στην $AI για να πολεμήσει αυτές τις απάτες. Εταιρείες ανάλυσης blockchain, εταιρείες κυβερνοασφάλειας, χρηματιστήρια και ακαδημαϊκοί ερευνητές αναπτύσσουν συστήματα μηχανικής μάθησης σχεδιασμένα να ανιχνεύουν, να σηματοδοτούν και να μετριάζουν την απάτη πριν οι θύματα χάσουν χρήματα. Για παράδειγμα, η TRM Labs χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να επεξεργάζεται τρισεκατομμύρια δεδομένα σε περισσότερα από 40 δίκτυα blockchain.
Η TRM Labs μπορεί να χαρτογραφήσει δίκτυα πορτοφολιών, να εντοπίσει τυπολογίες και να αναδείξει ανώμαλη συμπεριφορά που υποδηλώνει πιθανή παράνομη δραστηριότητα. “Αυτά τα συστήματα δεν ανιχνεύουν μόνο πρότυπα—τα μαθαίνουν. Καθώς τα δεδομένα αλλάζουν, έτσι αλλάζουν και τα μοντέλα, προσαρμόζονται στην δυναμική πραγματικότητα των αγορών κρυπτονομισμάτων,” σχολίασε ο Redbord.
Η εταιρεία Sardine ακολουθεί παρόμοια προσέγγιση. Ο Alex Kushnir, επικεφαλής εμπορικής ανάπτυξης της Sardine, δήλωσε ότι η ανίχνευση απάτης της εταιρείας περιλαμβάνει τρία επίπεδα. “Τα δεδομένα είναι το κλειδί σε όλα όσα κάνουμε. Συλλέγουμε βαθιές πληροφορίες πίσω από κάθε συνεδρία χρήστη που συμβαίνει σε χρηματοοικονομικές πλατφόρμες όπως τα χρηματιστήρια κρυπτονομισμάτων.”
Προστασία από απάτες με $AI
Είναι σαφές ότι τα εργαλεία που βασίζονται στην $AI χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση και την πρόληψη προηγμένων απάτων, αλλά αυτές οι επιθέσεις θα συνεχίσουν να αυξάνονται. “Η $AI μειώνει το εμπόδιο εισόδου για την προηγμένη εγκληματικότητα, καθιστώντας αυτές τις απάτες εξαιρετικά κλιμακούμενες και εξατομικευμένες,” δήλωσε ο Kerbs. Πιστεύει ότι οι ημι-αυτόνομοι κακόβουλοι πράκτορες $AI θα είναι σύντομα σε θέση να οργανώσουν ολόκληρες εκστρατείες επιθέσεων με ελάχιστη ανθρώπινη εποπτεία.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την καταπολέμηση των απάτων κρυπτονομισμάτων, μπορείτε να επισκεφθείτε τις παρακάτω πηγές: