Ο διάσημος Πορτογάλος ποδοσφαιριστής Κριστιάνο Ρονάλντο αποφάσισε να επενδύσει στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Σε ανακοίνωσή του στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ο Ρονάλντο γνωστοποίησε ότι έγινε μέτοχος στην Perplexity, μια αμερικανική εταιρεία που αναπτύσσει μια μηχανή αναζήτησης βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη και είναι ανταγωνίστρια της ChatGPT. Η Perplexity, που ιδρύθηκε το 2022, θεωρείται ένα από τα πιο πολλά υποσχόμενα πρότζεκτ μεταξύ των «ανταγωνιστών» του ChatGPT, προσφέροντας απαντήσεις από πηγές με ένα μοντέλο που συνδυάζει αναζήτηση, σύνθεση και συνομιλία.
«Η περιέργεια», γράφει ο βετεράνος ποδοσφαιριστής, «είναι προϋπόθεση για το μεγαλείο. Κερδίζεις όταν συνεχίζεις να θέτεις νέες ερωτήσεις κάθε μέρα. Γι’ αυτό είμαι περήφανος που ανακοινώνω την επένδυσή μου στην Perplexity. Η Perplexity τροφοδοτεί την περιέργεια του κόσμου και μαζί, θα εμπνεύσουμε όλους να θέσουν πιο φιλόδοξες ερωτήσεις». Αυτή η κίνηση μετατοπίζει το επίκεντρο των μη αθλητικών δραστηριοτήτων του Ρονάλντο και επιβεβαιώνει ότι ο τεχνολογικός κλάδος αποτελεί πλέον εστία κατάκτησης και για τις παγκόσμιες αθλητικές προσωπικότητες.
Οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αποτελούν ήδη το 50% του ΑΕΠ των ΗΠΑ, σύμφωνα με υπολογισμούς των κεφαλαιουχικών δαπανών που σχετίζονται με την τεχνολογία. Μέχρι σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει λειτουργήσει ως ένας από τους κρυφούς παράγοντες πίσω από την ισχυρή αύξηση των καταναλωτικών δαπανών στις ΗΠΑ. Η ελβετική τράπεζα Vontobel σημειώνει ότι περίπου το ήμισυ των καταναλωτικών δαπανών προέρχεται από το κορυφαίο 10% των εισοδηματιών, νοικοκυριά που κατέχουν κυρίως χρηματοοικονομικά περιουσιακά στοιχεία.
Σύμφωνα με την Fed, το κορυφαίο εισοδηματικό πεντημόριο κατέχει το 87% των μετοχών και των μεριδίων αμοιβαίων κεφαλαίων, ενώ οι μετοχές αντιπροσωπεύουν το 21% του πλούτου της χώρας. Αυτό υποδηλώνει ότι η ίδια δύναμη που έχει οδηγήσει τις αγορές προς τα πάνω θα μπορούσε να γίνει τροχοπέδη εάν προσαρμοστούν οι επενδυτικές προσδοκίες. Τα νοικοκυριά μεσαίου και χαμηλού εισοδήματος αντιμετωπίζουν επίμονες πιέσεις, καθώς η αύξηση των μισθών δεν έχει φτάσει τον πληθωρισμό. Οι μέσοι μισθοί στις ΗΠΑ αυξήθηκαν μόνο κατά 0,9% σε ετήσια βάση, σύμφωνα με την τελευταία έκθεση του Γραφείου Στατιστικών Εργασίας, σημειώνοντας τον βραδύτερο ρυθμό από τα μέσα του 2014.
Ενώ οι προοπτικές παραμένουν θετικές και η PwC εκτιμά ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα προσθέσει 15 ποσοστιαίες μονάδες στο παγκόσμιο ΑΕΠ έως το 2035, οι κίνδυνοι δεν μπορούν να αγνοηθούν. Μια μελέτη του MIT αποκάλυψε ότι το 95% των έργων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν κατάφεραν να επιφέρουν σημαντική εξοικονόμηση κόστους ή βελτιώσεις στην κερδοφορία. Πολλοί αναλυτές ανησυχούν για τις τεράστιες επενδύσεις που γίνονται για να αποφευχθεί η καθυστέρηση στον τεχνολογικό αγώνα.
Η βρετανική τράπεζα Barclays εκτιμά ότι τα κέντρα δεδομένων συνέβαλαν κατά μία ποσοστιαία μονάδα στο ΑΕΠ των ΗΠΑ κατά το πρώτο εξάμηνο του έτους. Ωστόσο, προειδοποιεί ότι μια επιβράδυνση σε αυτές τις δαπάνες για υποδομές θα μπορούσε να επιδεινώσει την κατάσταση και να προκαλέσει ύφεση. Οι ειδικοί προειδοποιούν για έναν σημαντικό κίνδυνο που θα μπορούσε να εκραγεί το 2026, καθώς η οικονομική ανάπτυξη είναι ήδη πλήρως συνδεδεμένη με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει τόσο ούριος άνεμος όσο και πιθανή ευπάθεια για τις μακροοικονομικές προοπτικές του 2026. Μια μείωση των προσδοκιών της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να προκαλέσει μια απότομη διόρθωση στις αγορές μετοχών, να διαβρώσει την εμπιστοσύνη των καταναλωτών και ενδεχομένως να ωθήσει την παγκόσμια οικονομία σε ύφεση. Το κεντρικό σενάριο προβλέπει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσει στην τρέχουσα πορεία της, αλλά αν οι εταιρείες δεν καταφέρουν να δημιουργήσουν σταθερές ταμειακές ροές, το οικοσύστημα θα μπορούσε να αντιμετωπίσει σημαντικές προκλήσεις.
Οι επιχειρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένουν ευάλωτες σε οποιαδήποτε ουσιώδη αλλαγή στην αφήγηση. Η Microsoft έχει ήδη μειώσει τις εσωτερικές προβλέψεις πωλήσεων για προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης λόγω χαμηλότερης από την αναμενόμενη ζήτησης. Ο ΟΟΣΑ προειδοποιεί ότι η κατάσταση αυτή θα μπορούσε να αποτελέσει βασικό κίνδυνο για την οικονομία, με τις αναμενόμενες αποδόσεις των καθαρών επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη να ενισχύονται από τις υψηλές αποτιμήσεις περιουσιακών στοιχείων.