Τα τελευταία τρία χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει κυρίως λειτουργήσει ως εργαλείο μείωσης του κόστους. Ωστόσο, αναμένεται να περάσει στο επόμενο κεφάλαιο, με νέα προϊόντα όπως εφαρμογές, παιχνίδια και υπηρεσίες που δεν θα μπορούσαν να υπάρξουν πριν από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Αυτό υποστηρίζει ένας αυξανόμενος αριθμός ιδρυτών και επενδυτών του κλάδου, οι οποίοι «βλέπουν» να έρχεται το «δεύτερο κύμα» της Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Το πρώτο κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης έκανε τα υπάρχοντα πράγματα φθηνότερα. Αυτοματοποίηση. Αποδοτικότητα», ανέφερε ο Kylan Gibbs, πρώην διευθυντής προϊόντων της Google DeepMind, ο οποίος διευθύνει την startup τεχνητής νοημοσύνης Inworld. «Το επόμενο κύμα δημιουργεί πράγματα που δεν μπορούσαν να υπάρχουν πριν. Νέα προϊόντα. Νέες εμπειρίες. Νέα έσοδα. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ της βελτιστοποίησης των δαπανών και της δημιουργίας νέων πραγμάτων», εξήγησε.
Για τον Gibbs, αυτή η διάκριση έχει υπαρξιακό χαρακτήρα. Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς μειώνει το κόστος, τότε αναδιανέμει την αξία εντός των υφιστάμενων επιχειρήσεων. Αν επιτρέπει τη δημιουργία εντελώς νέων καταναλωτικών προϊόντων, τότε διευρύνει την οικονομική πίτα. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη φτάνει στο πραγματικό της δυναμικό όταν δημιουργεί αξία για την οποία θέλουν να πληρώσουν οι καταναλωτές, όχι μόνο αξία που θέλουν να εξοικονομήσουν οι επιχειρήσεις», έγραψε στο LinkedIn.
Αυτή η επόμενη φάση απαιτεί ένα νέο «κύμα Τεχνητής Νοημοσύνης που απευθύνεται στον καταναλωτή» με απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο, υποστήριξη για εκατομμύρια χρήστες ταυτόχρονα και προσωπικές εμπειρίες προσαρμοσμένες στις ατομικές προτιμήσεις. Τον Ιανουάριο, ο Gibbs λάνσαρε ένα accelerator της Silicon Valley για να υποστηρίξει έως και 30 startups τεχνητής νοημοσύνης του «δεύτερου κύματος», εταιρείες που δημιουργούν νέες εμπειρίες καταναλωτών αντί να ενσωματώνουν chatbots σε παλιές ροές εργασίας.
Στο ίδιο μήκος κύματος και η Sara Beykpour, διευθύνουσα σύμβουλος και συνιδρύτρια της Particle. Υποστηρίζει ότι η τεχνολογική βιομηχανία βρίσκεται σε μια κρίσιμη στιγμή. «Βρισκόμαστε στη μετάβαση, μεταξύ του πρώτου κύματος και του δεύτερου κύματος», είπε. Το πρώτο κύμα απέφερε τεράστια αύξηση στην παραγωγικότητα. Στην Particle, που είναι πλατφόρμα ειδήσεων με τεχνητή νοημοσύνη, εργασίες που κάποτε διαρκούσαν έναν μήνα μπορούν πλέον να δημιουργηθούν, να δοκιμαστούν και να αναπτυχθούν σε ώρες.
«Στις συναντήσεις, αλληλοκατηγορούμαστε όταν κάποιος ακολουθεί τον παλιό τρόπο σκέψης», ανέφερε χαρακτηριστικά. Αυτή η αλλαγή νοοτροπίας έδωσε στην startup περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθεί στις νέες μορφές που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η Particle λάνσαρε πρόσφατα το Podcast Clips, μια λειτουργία που ενσωματώνει τα πιο σχετικά αποσπάσματα από podcast μεγάλης διάρκειας απευθείας σε ειδήσεις. Αντί να ψάχνουν για ένα τρίωρο επεισόδιο, οι χρήστες βλέπουν αποσπάσματα που συνδέονται με συγκεκριμένα θέματα.
Η εφαρμογή fitness Luvu, που παρουσιάστηκε τον Αύγουστο του 2025 από τον διευθύνοντα σύμβουλο Alexis Sursock και τον CTO Creston Brooks, έχει ήδη προσελκύσει περίπου 250.000 χρήστες. Η εφαρμογή διαθέτει τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί σαν προσωπικός γυμναστής, στέλνοντας εξαιρετικά εξατομικευμένες ειδοποιήσεις και σχόλια σε πραγματικό χρόνο. «Το κλειδί είναι η εξατομίκευση, η οποία υποστηρίζεται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και δεν θα ήταν δυνατή προτού εμφανιστεί αυτή η τεχνολογία τα τελευταία χρόνια», δήλωσε ο Brooks.
Αν η Luvu ποντάρει στην εξατομίκευση, η Status επενδύει στη φαντασία. Η Fai Nur, διευθύνουσα σύμβουλος και συνιδρύτρια του παιχνιδιού προσομοίωσης, πιστεύει ότι αυτό αφορά το δεύτερο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης. Η εφαρμογή, η οποία έχει ξεπεράσει τα 3 εκατομμύρια λήψεις, επιτρέπει στους χρήστες να αναλαμβάνουν ρόλους σε κόσμους που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Οι χρήστες μπορούν να παρουσιάσουν τον εαυτό τους ως οτιδήποτε μπορούν να φανταστούν, όπως μαθητές του Χόγκουαρτς ή αστέρες του ποδοσφαίρου.
Για όσους υποστηρίζουν την έλευση του δεύτερου κύματος της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτό είναι το ζητούμενο. Πιστεύουν πως το μέλλον της τεχνολογίας δεν θα καθοριστεί από την σταδιακή εξοικονόμηση κόστους, αλλά από προϊόντα που μοιάζουν εγγενή στην Τεχνητή Νοημοσύνη, εμπειρίες που εκπλήσσουν, παρακινούν, ενημερώνουν και ψυχαγωγούν. Ουσιαστικά καλείται να κάνει την καθημερινή ζωή πιο παράξενη, πιο πλούσια και πιο διαδραστική και, κυρίως, κάτι για το οποίο οι άνθρωποι θα πληρώσουν για να ζήσουν.