Στις 10 Μαρτίου 2026, ο Yann LeCun, ένας από τους τρεις «νονούς» της Τεχνητής Νοημοσύνης και πρώην Chief AI Scientist της Meta, ανακοίνωσε τη δημιουργία της AMI Labs, με χρηματοδότηση 1,03 δισεκατομμυρίων δολαρίων, το μεγαλύτερο ευρωπαϊκό seed round όλων των εποχών. Η αποτίμηση της εταιρείας ανέρχεται σε 3,5 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ η ομάδα της αποτελείται από 12 άτομα και η ηλικία της είναι μόλις 4 μήνες. Η αποστολή της AMI Labs είναι να αποδείξει ότι η βιομηχανία Τεχνητής Νοημοσύνης κατευθύνεται προς τη λάθος κατεύθυνση. Ο LeCun δήλωσε σε συνέντευξή του στο WIRED ότι η ιδέα ότι τα LLMs (Large Language Models) θα φτάσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη είναι «απόλυτη ανοησία».
Ο LeCun, ο οποίος έχει κερδίσει το Turing Award το 2018, είναι γνωστός για τη δημιουργία του κέντρου έρευνας τεχνητής νοημοσύνης της Meta και για την ανάπτυξη του πεδίου του Deep Learning. Τώρα, υποστηρίζει ότι μοντέλα όπως το ChatGPT, το Claude και το Gemini, που αποτιμώνται σε περισσότερα από 1 τρισ. δολάρια, δεν θα φτάσουν ποτέ την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Η διαφωνία του LeCun με τα LLMs εστιάζει στο τι σημαίνει «νοημοσύνη». Τα LLMs μαθαίνουν διαβάζοντας τεράστιες ποσότητες κειμένου και εκπαιδεύονται να προβλέπουν την επόμενη λέξη σε μια πρόταση, αποκτώντας έτσι γλωσσική ικανότητα. Ωστόσο, ο LeCun επιμένει ότι αυτό δεν συνιστά κατανόηση. Ένα LLM μπορεί να γράψει για τη βαρύτητα, αλλά δεν κατανοεί την έννοια της βαρύτητας. Αντίθετα, προτείνει τα World Models, τα οποία μαθαίνουν παρατηρώντας τον φυσικό κόσμο, χτίζοντας ένα εσωτερικό μοντέλο της πραγματικότητας και κατανοώντας τη σχέση αιτίας-αποτελέσματος.
Η τεχνολογία των World Models βασίζεται στη JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), μια αρχιτεκτονική που ανέπτυξε ο LeCun στη Meta. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την εκμάθηση αφηρημένων αναπαραστάσεων και των υποκείμενων κανόνων που διέπουν τον κόσμο. Η διαφορά μεταξύ LLMs και World Models γίνεται πιο εμφανής σε εφαρμογές όπως η ρομποτική και τα αυτόνομα οχήματα, όπου τα World Models μπορούν να κατανοήσουν και να αλληλεπιδράσουν με τον φυσικό κόσμο.
Αν ο LeCun έχει δίκιο, τότε οι μεγάλες εταιρείες όπως η OpenAI, η Anthropic, η Microsoft και η Google προχωρούν στον λάθος δρόμο. Αν έχει άδικο, τότε τα LLMs θα συνεχίσουν να εξελίσσονται προς την AGI (Artificial General Intelligence). Η αγορά έχει ήδη τοποθετηθεί, με αποτιμήσεις άνω του 1 τρισ. δολαρίων και σημαντικές επενδύσεις από μεγάλες εταιρείες.
Η AMI Labs του LeCun και η World Labs της Fei-Fei Li εκπροσωπούν μια εναλλακτική προσέγγιση, με εντυπωσιακούς επενδυτές όπως οι Bezos Expeditions και Nvidia. Ωστόσο, η Meta, η οποία «έχασε» τον LeCun, επενδύει και στις δύο κατευθύνσεις, παρά τις διαφωνίες του LeCun με την στρατηγική της.
Η διαφωνία αυτή επαναφέρει μια βαθύτερη φιλοσοφική συζήτηση σχετικά με το αν η νοημοσύνη μπορεί να υπάρξει χωρίς σώμα. Ο Andy Clark υποστηρίζει ότι η νοημοσύνη είναι ένα σύστημα που εκτείνεται από τον εγκέφαλο στο σώμα και τον κόσμο. Τα LLMs, σύμφωνα με αυτή την άποψη, είναι «εγκέφαλοι χωρίς σώμα», που γνωρίζουν πολλά αλλά δεν έχουν βιώσει την πραγματικότητα. Ο LeCun, με τη σειρά του, επαναλαμβάνει ότι η πραγματική νοημοσύνη ξεκινά από τον κόσμο και όχι από τη γλώσσα.