Το αν οι αγορές προτρέχουν όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα καυτό θέμα για τους επενδυτές αυτή τη στιγμή. Την περασμένη εβδομάδα, ο δισεκατομμυριούχος επενδυτής Ρέι Ντάλιο δήλωσε ότι ο προσωπικός του «δείκτης φούσκας» ήταν σχετικά υψηλός, ενώ ο πρόεδρος της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ, Τζερόμ Πάουελ, χαρακτήρισε την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης ως «διαφορετική» από τη φούσκα των dotcom.
Για τον Μάγκνους Γκράιμλαντ, ιδρυτή της εταιρείας venture capital Antler με έδρα τη Σιγκαπούρη, είναι σαφές ότι η αγορά δεν υπερθερμαίνεται. «Σίγουρα δεν πιστεύω ότι βρισκόμαστε σε φούσκα», δήλωσε στο podcast «Beyond the Valley» του CNBC, αναφέροντας διάφορους λόγους. Η ταχύτητα με την οποία η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται από τις επιχειρήσεις είναι αξιοσημείωτη σε σύγκριση με άλλες τεχνολογικές αλλαγές, όπως η μετάβαση από τους φυσικούς διακομιστές στο cloud computing, η οποία χρειάστηκε μια δεκαετία.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη είναι «στην κορυφή της ατζέντας» των σημερινών ηγετών, είτε αυτοί διευθύνουν έναν πάροχο υγειονομικής περίθαλψης στην Ινδία είτε μια εταιρεία της λίστας Fortune 500 των ΗΠΑ. Περιέγραψε τη ραγδαία μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη ως ουσιαστικά διαφορετική από τη φούσκα των dotcom στα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στις αρχές της δεκαετίας του 2000, όταν οι μη κερδοφόρες νεοσύστατες εταιρείες του Διαδικτύου κατέρρευσαν και ο τεχνολογικός δείκτης Nasdaq έχασε σχεδόν το 80% της αξίας του μεταξύ Μαρτίου 2000 και Οκτωβρίου 2002.
«Αυτό που το κάνει λίγο διαφορετικό από μια φούσκα και το κάνει πολύ διαφορετικό από αυτή των dotcom είναι ότι πίσω από μεγάλο μέρος αυτής της ανάπτυξης υπάρχουν πραγματικά έσοδα», υπογράμμισε. Η OpenAI, η εταιρεία πίσω από το ChatGPT, δήλωσε ότι έφτασε τα 10 δισεκατομμύρια δολάρια σε ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα τον Ιούνιο. Τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα (ARR) είναι το ποσό που μια εταιρεία αναμένει να κερδίσει από τους πελάτες της σε διάστημα 12 μηνών.
Η Antler είναι επενδυτής στην Lovable, μια εταιρεία που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν εφαρμογές και ιστότοπους χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Τον Ιούλιο, η Lovable ανακοίνωσε ότι ξεπέρασε τα 100 εκατομμύρια δολάρια ARR σε οκτώ μήνες. Ένας άλλος λόγος για τον οποίο η ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης διαφέρει από τη φούσκα των dotcom είναι η ταχύτητα με την οποία οι καταναλωτές υιοθετούν την τεχνολογία, δήλωσε ο Γκράιμλαντ. «Σκεφτείτε πόσο γρήγορα έχει αλλάξει η συμπεριφορά μας στο διαδίκτυο. Πριν από ένα χρόνο, το 100% των αναζητήσεών μου γινόταν στο Google. Τώρα είναι πιθανώς το 20%», είπε.
Ενώ ο αναλυτής τόνισε ότι υπήρχε ένα «τεράστιο» ποσό χρημάτων που πήγαινε σε εταιρείες σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη με «λανθασμένη» αποτίμηση, αυτές οι τάσεις συμβαίνουν στην αρχή ενός επενδυτικού κύκλου. «Αλλά τελικά η ευκαιρία σε αυτόν τον χώρο είναι πολύ μεγαλύτερη από τις επενδύσεις που γίνονται σε αυτόν», προσέθεσε ο Γκράιμλαντ.
Ερωτηθείς αν υπάρχουν ευκαιρίες για νεοφυείς εταιρείες ΤΝ, τη στιγμή που μεγάλες αμερικανικές και κινεζικές εταιρείες κυριαρχούν επί του παρόντος στον τομέα, ο αναλυτής ανέφερε ότι οι μεγάλες εταιρείες «αντιμετωπίζουν προκλήσεις που δεν είχαν αντιμετωπίσει εδώ και πολύ καιρό». Έδωσε το παράδειγμα της DeepSeek, της κινεζικής νεοσύστατης εταιρείας που έχει δημιουργήσει μοντέλα ΤΝ συγκρίσιμα με αυτά της OpenAI. «Οι νικητές της τεχνητής νοημοσύνης την τρέχουσα περίοδο δεν είναι απαραίτητα οι μεγάλες εταιρείες που ήδη κατέχουν το μεγαλύτερο μερίδιο της αγοράς», συμπλήρωσε.