Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αφαιρεί τις θέσεις εργασίας από τους ανθρώπους, αλλά τους βοηθά κυρίως να εκτελούν τη δουλειά τους, τουλάχιστον προς το παρόν. Αυτό προκύπτει από νέα μελέτη της Anthropic, της εταιρείας που έχει αναπτύξει το Claude, ένα δημοφιλές μοντέλο ΑΙ για προγραμματιστές λογισμικού.
Τα νέα στοιχεία προέρχονται από τον Οικονομικό Δείκτη της Anthropic, ο οποίος δημοσιεύεται σε μια περίοδο που η συζήτηση σχετικά με την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας εντείνεται. Για να καταλήξουν στα συμπεράσματά τους, οι ερευνητές εξέτασαν ένα ανώνυμο δείγμα 2 εκατομμυρίων πραγματικών συνομιλιών μεταξύ χρηστών και ΑΙ, που πραγματοποιήθηκαν το 2025, τόσο σε δωρεάν όσο και σε επί πληρωμή υπηρεσίες του Claude.
Αυτή είναι η τέταρτη δημοσίευση του συγκεκριμένου δείκτη, ο οποίος εστιάζει στις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας και την οικονομία. Τα νέα είναι πιο θετικά από ό,τι αναμενόταν, τουλάχιστον για την παρούσα φάση. Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Anthropic έχει προειδοποιήσει στο παρελθόν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξαλείψει τις μισές θέσεις εργασίας σε μη χειρωνακτικές εργασίες χαμηλών προσόντων και να εκτοξεύσει την ανεργία στο 10-20% μέσα σε πέντε χρόνια. Ωστόσο, η πρόσφατη μελέτη σκιαγραφεί μια διαφορετική εικόνα, υποστηρίζοντας ότι, όπως συνέβη και με προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη πιθανότατα θα δημιουργήσει περισσότερες θέσεις εργασίας από όσες θα καταργήσει.
«Το μέλλον παραμένει αβέβαιο», εκτιμά ο Πίτερ Μακρόρι, επικεφαλής οικονομολόγος της Anthropic. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο που εργάζονται οι άνθρωποι, χωρίς να επηρεάζει το αν και πόσοι θα έχουν δουλειά. Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναλάβει μέρος της ανθρώπινης εργασίας, όχι την ίδια την εργασία.
Η έρευνα χρησιμοποίησε το πρόγραμμα Claude για να αναλύσει συνομιλίες μεταξύ ανθρώπων και ΑΙ σε διάφορες καταστάσεις, είτε αφορούσαν εργασία, είτε εκπαιδευτικούς, είτε προσωπικούς σκοπούς. Εξετάστηκε πόσο χρόνο θα χρειαζόταν για να ολοκληρωθεί μια εργασία χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη και αν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την ΑΙ για πλήρη αυτοματοποίηση μιας εργασίας ή για βοήθεια στην εκτέλεση της. Η μελέτη διαπίστωσε μια αναλογία περίπου 50-50 μεταξύ βοήθειας και πλήρους αυτοματισμού, με το 52% των εργασιών να ζητούν βοήθεια, ποσοστό ελαφρώς μειωμένο από το 57% του προηγούμενου έτους.
Συμπερασματικά, ο τρόπος που η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την εργασία εξαρτάται από το είδος της εργασίας. Γενικά, δύο συμπεράσματα μπορούν να εξαχθούν: η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει όλο και μεγαλύτερους ρόλους σε δουλειές που σχετίζονται με την επεξεργασία δεδομένων ή την πληροφορική, οι οποίες διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο αυτοματοποίησης. Επίσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει μέρος της πιο μηχανικής εργασίας, αφήνοντας περισσότερο χρόνο για ανθρώπινες πρωτοβουλίες υψηλότερης εξειδίκευσης.
Η μελέτη διαπιστώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει τα μεγαλύτερα κέρδη παραγωγικότητας σε πολύπλοκες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη επίβλεψη. «Μπορεί να χρειαστούν λίγα λεπτά σε ένα σύστημα ΑΙ για να συντάξει μια επισκόπηση της έρευνας», λέει ο ΜακΚρόρι. «Αλλά το αν αυτό παράγει πραγματική αξία εξαρτάται από την εμπειρία του ανθρώπου στην αξιολόγηση αυτού του έργου. Η ανθρώπινη εποπτεία και οι κατευθύνσεις είναι επομένως πολύ πιο πολύτιμες», προσθέτει.
Συμπέρασμα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που εργαζόμαστε, αλλά η μεγάλη ανατροπή στον χώρο της εργασίας δεν έχει έρθει ακόμα.