Οι Αμερικανοί νομοθέτες παρουσίασαν μια εκτενή διμερή πρόταση για την καταπολέμηση της ραγδαίας αύξησης της απάτης που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη, ανταγωνιζόμενοι μια σειρά από επιθέσεις ταυτοποίησης υψηλού προφίλ και μια αύξηση της αυτοματοποιημένης εγκληματικής δραστηριότητας που εξαπλώνεται στις χρηματοπιστωτικές και κρυπτονομισματικές αγορές. Ο νόμος για την αποτροπή απάτης με τεχνητή νοημοσύνη, που αποκαλύφθηκε την Τρίτη από τον βουλευτή Ted Lieu (Δ-CA) και τον βουλευτή Neal Dunn (Ρ-FL), στοχεύει στην επιβολή αυστηρότερων ποινών για εγκλήματα που διαπράττονται με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο βουλευτής Lieu δήλωσε: "Είμαι ευτυχής να παρουσιάσω σήμερα τον νόμο για την αποτροπή απάτης με τεχνητή νοημοσύνη μαζί με τον @DrNealDunnFL2, ο οποίος θα επεκτείνει τις ποινές για απάτες και deepfakes, συμπεριλαμβανομένων των ταυτοποιήσεων ομοσπονδιακών αξιωματούχων. Ο διμερής στόχος μας είναι απλός: να αποτρέψουμε τους ανθρώπους από το να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να διαπράττουν απάτες." [Πηγή]
Σύμφωνα με το νομοσχέδιο, η τραπεζική απάτη που διαπράττεται με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιφέρει ποινές φυλάκισης έως 30 χρόνια και πρόστιμα έως 2 εκατομμύρια δολάρια. Η απάτη μέσω ηλεκτρονικών μεταφορών, ταχυδρομείου και ξέπλυμα χρημάτων θα έχει επίσης αυστηρότερες ποινές, με πρόστιμα έως 1 εκατομμύριο δολάρια και ποινές έως 20 χρόνια. Η νομοθεσία στοχεύει επίσης στην ταυτοποίηση ομοσπονδιακών αξιωματούχων, ένα έγκλημα που θα επιφέρει πλέον τρία χρόνια φυλάκισης και πρόστιμο 1 εκατομμυρίου δολαρίων.
Η πρόταση έρχεται μετά από μια σειρά ανησυχητικών περιστατικών στην Ουάσινγκτον, όπου απατεώνες χρησιμοποίησαν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να μιμηθούν τις φωνές ανώτερων κυβερνητικών προσώπων. Σε μία περίπτωση, οι επιτιθέμενοι παραβίασαν το κινητό τηλέφωνο της επικεφαλής του προσωπικού του Λευκού Οίκου, Susie Wiles, και χρησιμοποίησαν ήχο που δημιουργήθηκε από $AI για να καλέσουν νομοθέτες και επιχειρηματίες. Δύο μήνες αργότερα, απατεώνες κλωνοποίησαν τη φωνή του Υπουργού Εξωτερικών Marco Rubio για να επικοινωνήσουν με υπουργούς εξωτερικών και αξιωματούχους των Η.Π.Α. με σκοπό την απόκτηση ευαίσθητων πληροφοριών.
Οι νομοθέτες επισημαίνουν ότι αυτά τα επεισόδια δείχνουν πόσο γρήγορα η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει το περιβάλλον κινδύνου. "Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μειώσει το εμπόδιο εισόδου για τους απατεώνες," προειδοποίησε ο Lieu.
Η νομοθεσία υιοθετεί τον ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης από τον Νόμο Εθνικής Πρωτοβουλίας Τεχνητής Νοημοσύνης του 2020 και περιλαμβάνει προστασίες της Πρώτης Τροπολογίας που εξαιρούν τη σάτιρα, την παρωδία και άλλο εκφραστικό περιεχόμενο με σαφείς αποκαλύψεις. Ο Dunn δήλωσε ότι το μέτρο αποσκοπεί στο να συμβαδίζει με την ταχεία τεχνολογική αλλαγή και προειδοποίησε ότι η απάτη και η κλοπή ταυτότητας που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη απαιτούν αυστηρότερες συνέπειες.
Η ομοσπονδιακή συζήτηση εξελίσσεται καθώς ο Λευκός Οίκος εξετάζει μια εκτελεστική εντολή που θα παρακάμψει ένα μωσαϊκό κρατικών κανονισμών για την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ περισσότερα από 200 κρατικά μέλη του Κογκρέσου προτρέπουν το Κογκρέσο να απορρίψει τη γλώσσα προληπτικής ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνης στο εθνικό αμυντικό νομοσχέδιο. Μια παρόμοια ομοσπονδιακή αναστολή κατέρρευσε τον Ιούλιο μετά από ψήφο 99-1 στη Γερουσία, αλλά ένα σχέδιο εντολής που κυκλοφορεί στην Ουάσινγκτον δείχνει ότι η διοίκηση εξερευνά τη δική της πορεία για να ανακτήσει την εξουσία επί των κανόνων της τεχνητής νοημοσύνης.
Η αύξηση των απάτων που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει το 456% καθώς οι deepfakes προκαλούν δισεκατομμύρια σε απώλειες. Η πίεση για νέα νομοθεσία έρχεται εν μέσω μιας απότομης αύξησης των απάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη σε όλη τη χώρα. Ομοσπονδιακά δεδομένα δείχνουν ότι οι πολίτες των Η.Π.Α. έχασαν 9,3 δισεκατομμύρια δολάρια σε απάτες κρυπτονομισμάτων πέρυσι, και μια έκθεση από την TRM Labs βρήκε αύξηση 456% στις απάτες που διευκολύνονται από την τεχνητή νοημοσύνη το 2024. [Πηγή]
Οι γενετικοί μοντέλοι χρησιμοποιούνται πλέον για την παραγωγή deepfake βίντεο, κλωνοποιημένων φωνών, ρεαλιστικών chatbots και αυτοματοποιημένων σχεδίων Tokens σε κλίμακα που οι ερευνητές περιγράφουν ως πρωτοφανή. Οι αναλυτές λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπει την απάτη σε μια αυτοματοποιημένη επιχείρηση ικανή να μεταφέρει κεφάλαια σε εκατοντάδες πορτοφόλια μέσα σε δευτερόλεπτα. Οι κρατικές και ομοσπονδιακές υπηρεσίες προσπαθούν να παρακολουθήσουν. Νέοι νόμοι όπως ο νόμος TAKE IT DOWN απαιτούν πλέον από τις πλατφόρμες να αφαιρούν μη συναινετικές οικείες εικόνες, συμπεριλαμβανομένου του περιεχομένου που δημιουργείται από $AI, εντός 48 ωρών. Υπηρεσίες όπως η NIST και η DARPA αναπτύσσουν πρότυπα ανίχνευσης, ενώ η FTC έχει αρχίσει να χρησιμοποιεί υπάρχουσες ρυθμίσεις για να στοχεύσει τις απάτες που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο τομέας των κρυπτονομισμάτων αντιμετωπίζει παρόμοια πίεση. Έρευνα από την Chainalysis δείχνει ότι περίπου το 60% όλων των καταθέσεων σε πορτοφόλια απάτης προέρχονται πλέον από σχέδια που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Εγκληματικές ομάδες χρησιμοποιούν deepfake livestreams, συνθετικές κλήσεις Zoom και κλωνοποιημένα δημόσια πρόσωπα για να προσελκύσουν επενδυτές. Μια πρόσφατη έκθεση από τις Bitget, SlowMist και Elliptic εκτίμησε ότι οι απάτες κρυπτονομισμάτων που ενεργοποιούνται από την τεχνητή νοημοσύνη προκάλεσαν απώλειες 4,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2024.
Οι ερευνητές λένε ότι οι τακτικές συνεχίζουν να εξελίσσονται, με τους απατεώνες να χρησιμοποιούν ψεύτικες εφαρμογές, προσφορές εργασίας με Trojan και τεχνικές ξεπλύματος διασυνοριακά που κινούνται πιο γρήγορα από ό,τι μπορούν να παρακολουθήσουν οι ανθρώπινοι παρατηρητές.
Για περισσότερες πληροφορίες, μπορείτε να επισκεφθείτε την επίσημη ιστοσελίδα του Κογκρέσου ή την Federal Trade Commission.